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Camicie Ralph Lauren Estate su un approccio fisico oriented bassa complessità

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La cooperazione tra agenti autonomi è stato discusso nella comunità DAI per diversi anni. Articoli sulla cooperazione (Conte et al, 1991; Rosenschein., 1986), di negoziazione (Kraus e Wilkenfeld, 1991), di pianificazione distribuita, e la formazione di coalizione (Ketchpel, 1994; Sandholm e Lesser, 1997) (Conry et al, 1988). , hanno fornito una varietà di approcci e diversi algoritmi e soluzioni a situazioni in cui la cooperazione è possibile. Tuttavia, il caso della cooperazione su larga scala sistemi multi-agente (MAS) non è stato esaminato accuratamente. Pertanto, in Polo Ralph Lauren Camicie questo articolo presentiamo un quadro di cooperazione obiettivo a soddisfazione in ambienti di grandi dimensioni incentrate su un approccio fisico-oriented bassa complessità. I sistemi multi-agente con cui abbiamo a che fare sono modellati da un modello fisico-oriented. Secondo il modello, MAS ereditare proprietà fisiche, e quindi l'evoluzione dei sistemi computazionali è simile alla evoluzione dei sistemi fisici. Per consentire l'attuazione del modello, fornendo un algoritmo dettagliate per essere utilizzata da un singolo agente all'interno del sistema. Il modello e l'algoritmo sono appropriati per larga scala, dinamiche, distribuiti Camicie Ralph Lauren Estate sistemi di problem solver, in cui gli agenti cercano di aumentare i benefici di tutto il sistema. La complessità è molto basso, e in alcuni casi specifici è risultato essere ottimale. L'analisi e la valutazione dell'algoritmo vengono eseguite mediante il comportamento e le proprietà del sistema fisico modellazione noto.
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